Q. 전공 이론을 실무에 적용하기 전, 가정을 검토하는 방법을 여쭙습니다.

답변 3

• 라

  라면두개가능한영회계법인

  코부장 ∙ 채택률 97% ∙

  학교

  일치

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  채택된 답변

  질문 작성자의 인생 선배로서 답변드립니다. 계산 결과뿐 아니라 적용 조건까지 고민하시는 방향이 좋습니다!! 가정을 받아들일지는 조건을 얼마나 완벽히 충족했는가보다, 그 차이가 결론과 의사결정에 어떤 영향을 주는지 확인하며 판단해보세요. 먼저 모형의 목적, 핵심 가정, 실제 자료와 다른 점을 각각 적어보세요. 자료의 대상·기간·단위가 맞는지, 특정 사례만 포함되지는 않았는지부터 확인하면 좋습니다. 그다음 의심되는 가정이나 입력값을 현실적인 범위에서 바꿔 결과를 비교해보세요. 결론이 유지되면 그 범위와 한계를 밝히고 근사적으로 활용할 여지가 있습니다. 반대로 작은 변화에도 선택이 뒤집히거나, 모형이 설명하려는 관계 자체가 성립하지 않는다면 추가 자료나 다른 방법을 검토해야 합니다. 결과가 안정적이라는 이유만으로 가정이 검증된 것은 아니라는 점도 함께 기억해주세요. 예를 들어 판매량을 예측할 때 과거와 같은 단가를 가정했다면, 단가와 판매량을 각각 바꿔 예상 범위를 비교할 수 있습니다. 다만 신제품처럼 과거 자료와 시장 조건이 크게 달라졌다면 기존 추세를 그대로 연장하는 것부터 재검토해야겠지요. 사례마다 “무엇을 결정하려는가?”, “어떤 가정이 결론을 좌우하는가?”, “그 가정을 뒷받침하는 자료는 무엇인가?”, “조건이 달라지면 결론은 언제 바뀌는가?”, “추가로 무엇을 확인해야 하는가?”를 질문해보세요. 마지막에는 ‘이 조건에서는 이런 결과이며, 이 범위를 벗어나면 다시 검토하겠다’고 정리하면 적용 한계까지 설득력 있게 설명할 수 있습니다. 작은 사례 하나를 이 순서로 끝까지 검토하는 연습부터 시작해보세요. 멘티님을 응원합니다. 아자아자 화이팅!!

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• 

  채택스포스코

  코부사장 ∙ 채택률 71%

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  안녕하세요. 멘티님. 반갑습니다. 현업에서는 공식이 맞느냐보다 그 공식이 지금 자료와 조건에 맞느냐를 먼저 봅니다. 저는 보통 입력값이 안정적인지 분포가 한쪽으로 치우치지 않는지 극단값이 섞였는지부터 확인합니다. 그리고 가정이 조금 흔들려도 결과 방향이 크게 바뀌지 않으면 근사로 보고 가지만 결과가 가정 하나에 크게 좌우되면 바로 다른 접근을 검토합니다. 예를 들어 현장 데이터가 너무 들쑥날쑥하거나 표본이 적으면 단순 계산보다 보수적으로 해석하고 필요하면 구간으로 보거나 비교 기준을 바꿔서 봐야 합니다. 취준 단계에서는 계산값만 말하지 말고 이 결과가 어떤 조건에서만 유효한지 그 조건이 깨지면 무엇이 달라지는지까지 같이 말하는 연습을 해보시면 좋습니다. 사례를 볼 때는 먼저 이 모형이 어떤 전제를 깔고 있는지 묻고 실제 데이터가 그 전제를 얼마나 따라가는지 확인하시면 됩니다. 그리고 변수 사이 관계가 선형인지 시간에 따라 변하지 않는지 외부 요인이 적은지 같은 부분을 살펴보시구요. 마지막으로 이 가정이 틀리면 결론이 바뀌는지 아니면 오차만 조금 커지는지까지 구분해보시면 됩니다. 이렇게 정리해두시면 면접에서도 단순히 계산을 아는 사람보다 실무에서 쓸 수 있는 사람처럼 보일 수 있습니다. 모쪼록 도움이 되셨다면 채택부탁드립니다. 감사합니다.

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  취뽀도우미입니다삼성SDS

  코이사 ∙ 채택률 97%

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  학교에서 배운 이론이나 모형을 실제 업무에 적용할 때 전제 조건을 먼저 확인하려는 태도는 실무자의 관점에서 매우 훌륭한 접근입니다. 질문하신 대로 현실의 데이터는 이론이 가정하는 이상적인 조건을 완벽하게 충족하지 않는 경우가 대다수입니다. 현업에서는 이 가정이 깨졌을 때 발생하는 오차가 의사결정에 치명적인 영향을 주는지 여부로 판단합니다. 예를 들어 정규분포를 가정하는 모형에서 데이터가 약간 치우쳐 있더라도 표본 크기가 충분히 크다면 중심극한정리에 의해 근사적으로 결과를 받아들일 수 있습니다. 반면 독립성이나 인과관계처럼 모형의 뼈대를 이루는 핵심 가정이 무너질 경우에는 엉뚱한 결론으로 이어지므로 비모수 통계나 대체 모형을 적극적으로 찾아야 합니다. 이러한 적용 한계를 파악하는 감각을 기르기 위해서는 사례를 공부할 때 몇 가지 실무적인 질문을 던져보는 것이 좋습니다. 먼저 이 모형이 성립하기 위해 반드시 만족해야 하는 0순위 전제 조건이 무엇인지 역으로 찾아보아야 합니다. 그다음으로 만약 이 조건이 현실에서 절반만 충족된다면 우리가 얻는 계산 결과가 얼마나 왜곡될지 민감도 분석의 관점에서 고민해 볼 필요가 있습니다. 마지막으로 이 분석 결과를 활용해 최종 결정을 내릴 경영진이나 현업 부서가 이 정도의 오차나 가정의 위반을 용인할 수 있는 성격의 업무인지 따져보는 습관을 들이는 것이 좋습니다. 계산 과정을 정확히 수행하는 것을 넘어 이 분석이 틀릴 수 있는 지점과 그 대안까지 함께 고민하는 연습을 꾸준히 해보시기를 권장합니다.

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